Características de Check Point CloudGuard CNAPP

Gestión (3)

Operaciones (3)

Gobernanza: Permite a los usuarios crear, editar y renunciar a los privilegios de acceso de los usuarios.
Registro e informes: Proporciona los informes necesarios para administrar el negocio. Proporciona un registro adecuado para solucionar problemas y admitir la auditoría.
API / Integraciones: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Controles de seguridad (4)

Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Auditoría de seguridad: Analiza los datos asociados con las configuraciones de seguridad y la infraestructura para proporcionar información sobre vulnerabilidades y prácticas recomendadas.
Análisis de brechas en la nube: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.

Administración (13)

Puntuación de riesgo: Proporciona puntuación de riesgo para actividades sospechosas, vulnerabilidades y otras amenazas.
Gestión de secretos: Proporciona herramientas para administrar credenciales de autenticación, como claves y contraseñas.
Auditoría de seguridad: Analiza los datos asociados con las configuraciones de seguridad y la infraestructura para proporcionar información sobre vulnerabilidades y prácticas recomendadas.
Gestión de la configuración: Supervisa los conjuntos de reglas de configuración y las medidas de aplicación de directivas y documenta los cambios para mantener el cumplimiento.
Aplicación de políticas: Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos.
Auditoría: Analiza los datos asociados con el tráfico web y el rendimiento del sitio para proporcionar información sobre vulnerabilidades y prácticas recomendadas.
Gestión del flujo de trabajo: Crea flujos de trabajo nuevos u optimiza los existentes para manejar mejor los tickets y el servicio de soporte de TI.
Auditoría: Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.
Descubrimiento de datos: Revela datos conectados a la infraestructura y las aplicaciones utilizadas para ayudar a administrar y mantener el cumplimiento dentro de sistemas de TI complejos.
Control de acceso: Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.
Automatización de la seguridad: Agilice el flujo de los procesos de trabajo estableciendo disparadores y alertas que notifiquen y dirijan la información a las personas adecuadas cuando se requiera su acción dentro del proceso de compensación.
Integración de seguridad: Integra herramientas de seguridad adicionales para automatizar los procesos de seguridad y respuesta a incidentes.
Visibilidad multinube: Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar la actividad en los servicios y proveedores en la nube.

Monitoreo (3)

Aseguramiento continuo de la imagen: Proporciona funciones de verificación de imágenes para establecer requisitos de aprobación de contenedores y supervisar continuamente las infracciones de políticas para identificar contenedores con vulnerabilidades conocidas, malware y otras amenazas.
Monitoreo del comportamiento: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones comparados e indicadores de fraude.
Observancia: Genere información en todos los sistemas de TI utilizando métricas de eventos, registros, seguimientos y metadatos.

Protection (4)

Escaneo dinámico de imágenes: Analiza el código fuente de la aplicación y la imagen en busca de fallos de seguridad sin ejecutarlos en un entorno en vivo
Protección en tiempo de ejecución: Supervisa las actividades de los contenedores y detecta amenazas en contenedores, redes y proveedores de servicios en la nube.
Protección de Carga de Trabajo: Protege los recursos informáticos en redes y proveedores de servicios en la nube. Sirve como firewall y solicita autenticación adicional para usuarios sospechosos.
Segmentación de red: Permite el control administrativo sobre los componentes de red, el mapeo y la segmentación.

Seguridad (10)

Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Análisis de Brecha de Nube: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Análisis del riesgo: Identifica posibles riesgos de seguridad de red, vulnerabilidades e impactos de cumplimiento.
Informes: Crea informes que describen la actividad del registro y las métricas relevantes.
Falsos positivos: No indica falsamente código vulnerable cuando no existe legítimamente ninguna vulnerabilidad.
Cumplimiento personalizado: Permite a los usuarios establecer estándares de código personalizados para cumplir con cumplimientos específicos.
Agilidad: Detecta vulnerabilidades a una velocidad adecuada para mantener la seguridad, o permite a los colaboradores hacer lo mismo.

conformidad (3)

Protección de datos (5)

Enmascaramiento de datos: Protege los datos confidenciales disfrazando o cifrando los datos, manteniéndolos utilizables por la organización y las partes aprobadas.
Cifrado/Seguridad de datos: Administra las directivas para el acceso a los datos de usuario y el cifrado de datos.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Cumplimiento de datos confidenciales: Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Análisis (3)

Análisis de brechas en la nube: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Análisis de usuarios: Permite la generación de informes y la documentación del comportamiento y los privilegios de los usuarios individuales.

Funcionalidad - Análisis de composición de software (3)

Efectividad - Análisis de composición de software (3)

Monitoreo de actividad (4)

Monitoreo de uso: Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.
Supervisión de bases de datos: Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.
Monitoreo de API: Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.
Monitoreo de actividad: Monitorea activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o remotas.

Documentación (3)

Configuración (5)

Configuración de DLP: Ofrece herramientas de prevención de pérdida de datos para proteger los datos de salir de los entornos permitidos.
Supervisión de la configuración: Supervisa los conjuntos de reglas de configuración y las medidas de aplicación de directivas y documenta los cambios para mantener el cumplimiento.
Administración unificada de políticas: Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar las políticas de seguridad en los servicios y proveedores en la nube.
Control de acceso adaptativo: Proporciona un enfoque basado en el riesgo para determinar la confianza dentro de la red.
API / Integraciones: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Visibilidad (2)

Gestión de vulnerabilidades (4)

Caza de amenazas: Facilita la búsqueda proactiva de amenazas emergentes a medida que se dirigen a servidores, endpoints y redes.
Análisis de vulnerabilidades: Analiza su infraestructura existente de nube, red y TI para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.
Inteligencia de vulnerabilidades: Almacena información relacionada con vulnerabilidades nuevas y comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Priorización de riesgos: Permite la clasificación de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riesgo y amenaza.

Seguridad - Plataforma de Protección de Aplicaciones Nativas de la Nube (CNAPP) (4)

Carga de trabajo y seguridad de contenedores: Escanea contenedores, cargas de trabajo y clústeres de Kubernetes en busca de cualquier error de configuración o vulnerabilidad.
Detección y respuesta a amenazas: Monitorea los entornos en vivo para detectar anomalías, riesgos y amenazas y asegurar una respuesta rápida.
Integraciones de DevSecOps: Se integra con los pipelines de CI/CD para detectar riesgos de seguridad temprano en el ciclo de vida del desarrollo.
Visibilidad Unificada: Consolida todos los datos de seguridad a través de las pilas tecnológicas y de la nube en un solo panel.

Inteligencia Artificial - Plataforma de Protección de Aplicaciones Nativas de la Nube (CNAPP) (3)

Remediaciones inteligentes y sugerencias: Ofrece un motor impulsado por IA para proporcionar orientación de remediación al usuario según el tipo de amenaza.
Priorización de riesgos: Utiliza un análisis consciente del contexto para identificar riesgos críticos y no críticos entre las vulnerabilidades.
Detección de anomalías utilizando aprendizaje automático: Ayuda a detectar anomalías en las cargas de trabajo en la nube que podrían indicar una posible violación.